مدیریت دانش ( KM )

مدیریت دانش یا KM ، مدیریت دانایی یا مدیریت اندوخته‌های علمی که معادل آن به انگلیسیاست  Knowledge management – KM به معنای در دسترس قرار دادن نظام‌ مند اطلاعات و اندوخته‌های علمی می باشد، به گونه‌ ای که به هنگام نیاز در اختیار افرادی که نیازمند آنها هستند، قرار گیرند تا آنها بتوانند کار روزمره خود را با بازدهی بیشتر و موثرتر انجام دهند KM شامل یک سری استراتژی و راهکار برای شناسایی، ایجاد، نمایندگی، پخش و تطبیق بینش‌ها و تجارب در سازمان می‌باشد. برنامه اجرایی مدیریت اندوخته‌های علمی بر این دو جزء اصلی بنا می‌شود.

برای شرکت در دوره ی مدیریت دانش کلیک کنید.

معرفی Lab View

Lab View یک زبان برنامه نویسی گرافیکی می باشد که بدون نیاز به کد نویسی و پیش نیاز به تجربه برنامه نویسی قبلی مهندسان را دراجرای پروژه های مورد نظرشان یاری می‏ کند. در این زبان توانایی ارائه امکانات ورودی و خروجی Data از طریق انواع کارتهای DAQ و پردازش سیگنال را داراست که این پردازش ها در هر زمینه‏ای چه انواع عملیات فیلترینگ ، حذف نویز ، انجام عملیات پیچیده ریاضی ، پردازش صوت و یا تصویر می‏تواند باشد.

عملکرد این نرم افزار کاملاً از طبیعت ترتیبی و زنجیره‌ای موجود زبان‌ های برنامه نویسی متنی متداول و مرسوم مجزاست و یک محیط گرافیکی را برای کاربر فراهم ساخته است. در این راه از تمامی ابزارهای لازم جهت جمع آوری، پردازش و تحلیل داده‌ها و نمایش نتایج استفاده می‌شود. به کمک این زبان برنامه نویسی گرافیکی که با «G» نشان داده می‌شود، در برنامه‌ی نوشته شده، از یک نمودار بلوکی استفاده می‌شود و سپس این نمودار به کدهای ماشین تبدیل می‌گردد. این نرم افزار برای موارد بی‌شماری از کاربردهای علمی و مهندسی، ایده آل و عملی است و به شما کمک می‌کند تا مسائل و مشکلات موجود در برنامه نویسی را در مدت زمان کوتاهی حل کنید.

برای شرکت در دوره آموزشیLab View  کلیک کنید.

بررسی مراحل تصمیم گیری منطقی

در این نوشته به بیان مراحل تصمیم گیری منطقی خواهیم پرداخت.

 

جهت شرکت در کارگاه تکنیک های تصمیم گیری و حل مسئله گروهی کلیک کنید.

آشنایی با محیط متلب و درک آن

راه اندازی محیط متلب

در گذشته با متلب آشنا شدیم و دانستیم که  نرم افزار MATLAB یکی از نرم افزارهای برنامه نویسی محسوب می شود که به آسانی امکان عملیات ماتریسی، محاسباتی و توابعی، استفاده از الگوریتم های مختلف وهمچنین امکان ارتباط آسان با زبان­های مختلف برنامه نویسی را به کاربر می ­دهد. حال به راه اندازی محیط متلب می پردازیم.

شما واقعا نیازی به راه اندازی این متلب برای شروع یادگیری متلب نخواهید داشت. دلیلش خیلی راحت است، ما در حال حاضر این محیط را به صورت آنلاین داریم به طوری که می توانیم تمام مثال های قابل دسترس را در زمان مشابه وقتی که کارهای نظری را انجام می دهید اجرا کنید. متلب این اعتماد به نفس رو به شما می دهد که در هنگام مطالعه بتوانید نتایج را با گزینه های مختلف بازبینی کنید.

مثال

x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];

y1 = [.16 .08 .04 .02 .013 .007 .004 .002 .001 .0008 ];

y2 = [.16 .07 .03 .01 .008 .003 .0008 .0003 .00007 .00002 ];

semilogy(x,y1,'-bo;y1;',x,y2,'-kx;y2;');

title('Plot title');

xlabel('X Axis');

ylabel('Y Axis');

print -deps graph.eps

برای شرکت در دوره ی آموزشی MATLAB کلیک کنید.

آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب ( MATLAB )

متلب

متلب (matrix laboratory) یک زبان برنامه نویسی تراز بالای fourth-generation محیط تعاملی برای محاسبات عددی، تجسم و برنامه نویسی است که توسعه یافته MathWorks می باشد.
هسته MATLAB برای سرعت و کارایی بالا به زبان سی نوشته شده‌است ولی رابط گرافیکی آن به زبان جاواپیاده‌سازی گشته ‌است و برنامه‌های آن اکثراً متن ‌باز هستند و در واقع MATLAB (مانند بیسیک) مفسر است و به صورت کامپایلر نیست. قدرت متلب از انعطاف‌پذیری آن و راحت بودن کار با آن ناشی می‌شود، همچنین شرکت سازنده و گروه‌های مختلف، از جمله دانشگاه‌های سرتاسر جهان و برخی شرکت‌های مهندسی هر ساله جعبه‌ابزارهای خاص-کاربردی به آن می‌افزایند که باعث افزایش کارایی و محبوبیت آن شده‌است. برخی از این جعبع ابزار ها در زیر آمده‌است:
سیمیولینک، ابزاری برای شبیه‌سازی سامانه‌ها به صورت مجرد
جعبه‌ابزار مخابرات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی مخابرات
جعبه‌ابزار کنترل متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی کنترل
جعبه‌ابزار فازی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات فازی
جعبه‌ابزار محاسبات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات عددی
جعبه‌ابزار تخمین متلب، توابع و ابزارهای محاسبات بحث تخمین سیستم در مهندسی کنترل
جعبه‌ابزار آمار متلب، توابع و ابزارهای محاسبات آمار
جعبه‌ابزار جمع‌آوری داده متلب، توابع و ابزارهای جمع‌آوری داده
جعبه‌ابزار شبکه عصبی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات شبکه عصبی
جعبه‌ابزار پردازش تصویر متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش تصویر
جعبه‌ابزار پردازش صوت متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش صوت
جعبه‌ابزار احتمالات متلب
قابلیت های MATLAB شامل رسم توابع، پیاده سازی الگوریتم ها، ایجاد رابط کاربری، ارتباط با برنامه های نوشته شده به زبان های مختلف مانند C، C++، جاوا و فورترن، آنالیز داده ها، توسعه الگوریتم ها و ایجاد مدل ها و کاربردها می باشد.

برای شرکت در دوره ی آموزشی MATLAB کلیک کنید.